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[摘要]信息化时代的面板数据采集必须与时俱进，本文基于《稻谷生产经营信息采集系统》应用的经验积累，提出粮食作物面板数据采集必须实现统计指标归一化，并全面探讨粮食作物生产经营的物化劳动消耗、活劳动消耗、生产占用类成本和生产效益指标归一化管理实施办法。
[关键词]粮食作物;面板数据;统计指标;归一化
中图分类号：F320
文献标识码：A
面板数据是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据[1]。在“互联网+”时代，数据信息已成为重要的生产要素，农业面板数据是国家和地方政府决策的数据支撑，也是农业生产经营者的重要信息来源[2]。在转变农业发展方式，推进农业供给侧结构性改革的背景下，农业面板数据已经不能单纯依赖传统的抽样调查，而由农业生产第一线的生产经营主体通过专用软件系统实时上报数据，成为当代面板数据资源采集的重要技术手段[3]。但是，目前农业领域应用的多种面板数据采集系统，不同程度地存在统汁指标混乱、统计口径不统一等问题，导致所采集的面板数据资源_Ln现指标交叉、重复统计等问题。粮食安全是基本民生和国家安全的重要内容[4]，本文在近年来开发《稻谷生产经营信息采集系统》经验的基础上，探讨粮食作物面板数据采集的统计指标归一化，以期为农业经济运行监测预警工作提供指导。
1物化劳动消耗的数据采集
物化劳动消耗是指粮食生产中实际消耗的各种物质材料（农业生产资料），粮食生产过程中的物化劳动消耗种类繁多、品牌规格多种多样，给农业面板数据资源采集带来了很大的难度，也使传统的抽样调查形成了多种多样的误差。
1.1 成本意识淡薄带来的客观性误差
20世纪80年代，我国开始实行联产承包责任制，农业生产主要体现为家庭经营方式，家庭经营模式下普遍没有生产成本记录的概念和意识。家庭成员均属于家庭利益共同體的成员，具有共同的追求家庭利益最大化的主观意愿，觉得记录生产成本似乎没有必要，从而导致抽样调查时农民普遍讲不出到底消耗了哪些物化劳动，或者说消耗了多少物质材料。很多农户一年一次性采购化肥、农药等基本农业生产资料，至于多少用到了哪季哪种作物，无法实现分摊，从而导致农业面板数据采集过程中的数据粗放和客观性误差。另外，农业行政部门经常组织调查更微观的数据，如粮食生产中使用化学肥料，需要调查纯N、P2O5、K2O的投入量，这类数据可以说农民是无法提供的，传统的氮肥有尿素、碳铵、硝酸铵、硫酸铵等，磷肥有过磷酸钙、钙镁磷肥，钾肥有氯化钾、硫酸钾等，不同肥料的有效成分含量不同，更为复杂的是目前生产上大量使用的混合肥、复合肥、缓释肥、控释肥等，不同品牌的养分实际含量差异很大，农民无法直接上报这类数据。为了减少这方面的客观性误差，本文采用以下措施提高数据精确度：
（1）组建省级管理平台、基点县审核平台、采集点数据上报3级责任体系。省级管理平台的首席分析师对基点县的信息分析师进行系统培训，再由基点县信息分析师组织本县信息采集员培训，让每个采集点全面理解面板数据指标的准确内涵和外延。
（2）强化基点县信息分析师的审核、指导职能。实际上报数据时，采集点上报的原始数据必须经过基点县信息分析师的审核把关，出现数据异常及时通知采集点复核，保证数据上报质量。
（3）固定采集点，逐年提高数据上报难度。农民对面板数据的指标体系理解消化需要一个较长的过程，如果第一次开发软件就列出一大堆数据采集指标，不仅提高了培训难度，培训效果也很难达到要求。在“互联网+”现代农业发展新格局下，农业面板数据资源的重要性不言而喻，但如果采集的面板数据资源价值密度低，不免有劳民伤财之嫌，为此，必须固定采集点以便信息采集员逐步熟悉指标体系并加深理解，同时可以逐年提高数据采集难度和复杂性。
1.2 基于利益目标或个人立场的主观性误差
无论是抽样调查还是粮食生产类经营主体（家庭农场或农民专业合作社）直接上报数据，不可避免地会存在不同程度的利益目标影响或个人立场的主观性误差。如上报洪涝受灾面积时，上报数据者可能基于保险理赔的利益目标而将数据放大;种粮直补是按上报面积发放的，上报数据者可能基于经济利益目标而将粮食种植面积放大。与此同时，社会存在“经营农业不赚钱”的心理认知，在上报成本数据时存在不自觉地放大，上报效益指标时存在不自觉地缩小，从而导致数据上报的主观性误差。在这方面，《稻谷生产经营信息采集系统》采取了以下措施：
（1）强化数据上报的责任意识。在统汁软件使用之前，必须对信息采集员进行系统培训，培训过程中强调面板数据资源采集属于国家公务执行，数据是为国家和地方政府制定农业政策的数据支撑，强化信息采集员的责任意识和全局意识，强调在数据上报过程中要克服主观性误差，客观、公正、准确、及时上报数据。
（2）强化数据上报的利益无关性。虽然稻谷生产经营信息采集点的信息采集员都是湖南省内的稻谷生产类家庭农场或农民专业合作社负责人，上报数据过程中的生产成本放大和收益缩小的心理因素是客观存在的，为此，省级财政将面板数据采集纳入常年预算，承认采集点信息分析员在数据上报过程中的劳动付出，对每个采集点进行适当补贴，强调数据上报是公务执行过程，与采集点的利益无关。
（3）多维校验。数据上报过程中有基点县信息分析师审核把关，同时还实现了对湖南稻谷生产过程的物联网监测和卫星遥感监测，通过多维校验保证数据的准确性和真实性。
1.3 指标设计的科学性问题
数据上报过程中的指标体系设计十分关键，必须全面系统分析指标体系以及彼此的逻辑关系，避免指标之间的串混、重叠、遗漏等，保证数据上报的真实性。《稻谷生产经营信息采集系统》的物化劳动消耗采用以下指标体系： （1）种苗费：单季每公顷实际消耗的种子或幼苗费用。白购种子直播或育苗（秧）者，仅计算种子费用;水稻采用工厂化集中育秧的，按秧苗的实际购买价计算;其他外购幼苗按市价计算。
（2）农家肥费：人粪尿和畜禽粪肥按当地市价计算费用;绿肥、沤肥、堆肥只计算实际消耗的种子或消耗性材料费用;饼肥按平均市价计算;自制菌肥按制作过程中消耗的物质费用计算。
（3）化肥费：按实际购买价和每公顷使用量计算。
（4）农药费：按购买的各类杀虫剂、灭菌剂、除草剂的实际购买价和每公顷使用量汁算。“统防统治”服务外包者，按实际每公顷付费标准计算。
（5）畜力及机械作业费：使用役畜或机械作业（包括机耕、机播、机插、机收和产品烘干等）按实际支出计算费用，白有役畜或白有农机按当地市场平均价计算费用（含操作人员劳动报酬）。
（6）排灌费：每公顷所分摊的排灌费用。外来服务（包括集体统一组织的排灌）按实际支付的费用分摊到每公顷;白有排灌设备设施参照外来服务收费标准计算费用。
（7）其他费用：不能列入上述项目的其他直接或间接费用，包括消耗性材料费（薄膜、竹弓、竹签、纤维袋等）、用具工具折旧费（抛秧软盘、机插软盘、农用工具等按原价25%折旧）、销售费（销售所发生的运输、包装、广告、管理等费用）、管理费、生产性贷款利息、保险费、技术承包费等，按实际开支分摊到每公顷单季作物。
2 活劳动消耗的数据采集
粮食生产属于劳动密集型产业，活劳动消耗是最重要的生产成本。下文针对传统抽样调查的活劳动消耗抽样调查存在的问题进行分析。
2.1 标准化劳动时间计量
农民的田间作业不像在工厂上班，没有准确的上下班时间，夏季日长，田间作业可能高达12小时，冬闲季节劳动时间可能不足6小时，在统汁活劳动消耗的工日汁算方面存在很大的误差。我国实行8小时工作制，在上报劳动用工时，应按照一天工作8小时的标准上报实际劳动消耗，若某人某天实际田间作业12小时，则应按1.5个工日上报数据;如果某人某天田间作业2小时，则应按0.25个工日上报数据。
2.2 规范化劳动计酬标准
活劳动消耗（或称为人工成本）是劳动用工（天）与平均日工资的乘积。2009年我国统计部门按29.5元/天的日工资标准进行核算，近10年内的劳动力价格上涨迅速，而且存在较大的地区差异，城郊附近的工资水平较高，山区的工资水平相对较低。为此，必须规范化劳动计酬标准。一是采集点上报的本地临时雇工日工资，应明确界定为中等劳动力从事非技术性农事操作的平均日工资。二是依托大样本数据的算术平均值来汁算劳动报酬，单点数据的误差得以减少。三是白有劳动力的劳动付出口雇用劳动力的劳动付出同等计酬。
2.3 科学化指标体系设计
在农业机械化水平日益提高的当代中国，农业生产的劳动用T统汁变得十分复杂，必须理清各类指标之间的逻辑关系，严格界定统计指标的内涵和外延，归一化统计口径，提高数据采集的准确性和真实性。
（1）翻耕整地用工：按本季实际消耗大田翻耕整地总T日数除以大田面积汁算。租用役畜或机械耕翻时按实际支出计入“畜力及机械作业费”，不另计算劳动用工;白有役畜或机械作业则按当地市价计入“畜力及机械作业费”，操作人员不计劳动用工。
（2）播种育苗移栽用工：按本季苗床（秧田）整地、播种、育秧、移栽所耗费的实际总工日数除以大田面积汁算。工厂化集中育秧的按实际支出计入“种苗费用”，不另计算播种育苗用工;移栽使用机械作业时，按当地市价汁入“畜力及机械作业费”（含农机手工资），辅助人员（如运秧、服务等）按实际用工分摊到每公顷。
（3）田间管理用工：单季每公顷用于施肥、打药、排灌、中耕除草、田间巡视看护等所耗费的实际工日数。病虫“统防统治”按实际支出计入“农药费”，不另计算劳动用工;集体统一组织的排灌按实际支出计入“排灌费用”，不另计算劳动用工。
（4）收获用工：单季每公顷收获所耗费的实际工日数。使用机械收获时，农机使用费及操作人员薪酬合并计入“畜力及机械作业费”，本项只计算辅助人员（田间整理及产品运送和服务）用工。
（5）初制加工用工：用于产品晾晒、风选、装袋、入仓等所耗费的实际工日数（按总工日数分摊到每公顷）。使用烘干设备进行粗加工时，按当地市价计入“畜力及机械作业费”，不另汁算劳动用工。
（6）其他用工：不能汁入上述各项，又与本季作物生产有直接或间接关系的用工分摊到每公顷单季作物中的工日数，如积肥用工分摊、经营管理用工分摊、销售用工分摊等。
3 生产占用类成本的数据采集
3.1 土地流转费分摊
土地是重要的农业生产要素，地租是西方经济学的重要术语，当前我国积极推进土地流转，为农业生产过程中的土地资源占用提供了有效的计算依据。土地流转费存在较大的地域差异，城郊普遍高于山区，必须分区域采集数据资源。更为重要的是，土地流转赞是按面积全年流转而不考虑种植的作物种类，在南方多熟制条件下，土地流转费分摊就变得很复杂，如一季稻、再生稻、双季稻与冬季作物如何分摊，是必须妥善解决的现实问题。《稻谷生产经营信息采集系统》指出：利用各地上报的平均土地流转费，按全年365天分摊，再考虑本季作物占用的天数，例如，假设水田平均土地流转费为5250元/公顷，早稻的平均生育期为110天，则早稻的土地流转费分摊应按5 250×110÷365计算。
3.2 固定资产折旧
《中华人民共和国企业所得税法实施条例》第60条规定，除国务院财政、税务主管部门另有规定外，固定资产计算折旧的最低年限如下：房屋、建筑物为20年;飞机、火车、轮船、机器、机械和其他生产设备为10年;与生产经营活动有关的器具、工具、家具等为5年;飞机、火车、轮船以外的运输工具为4年;电子设备为3年。粮食作物生产中占用的建筑物（如仓储设施）和地面构筑物（如水利设施）可参照房屋、建筑物20年的折旧标准，这里的核心问题是农业机械设备，如果参照传统的生产设备按10年折旧制，显然不现实，因为农业机械在田间野外作业，虽然一年中的实际使用时间不多，但风蚀、锈蚀十分严重，一般农业机械的使用寿命为5年左右，为此，应适用“飞机、火车、轮船以外的运输工具”，采用4年折旧制。
4生产效益指标的数据采集
4.1 销售价格归一化
生产效益中的产量是一种客观数据，可以准确计量，但农产品价格十分复杂，销售渠道多种多样，包括粮食收储企业、粮食加工企业、小粮商、销售合作社、专业销售协会等，农产品价格体系示意见图1。粮食作物面板数据资源采集的政策目标是粮农或粮食生产经营主体，在众多的价格指标中，不管实际采用哪种销售渠道，农产品价格应采集销售价格，即地头收购价格或入户收购价格。
4.2 生产效益核算办法归一化
主要农作物生产成本、效益分析表中，生产成本包括人工成本和物质成本，其中物质成本又包括物化劳动消耗和生产占用分摊;生产效益一般考虑计算总产值、毛收入、纯收入和利润等指标。各类指标的数据调用或计算方法：人一成本=劳动用工×本地雇工平均日工资;物质成本=物化劳动消耗+生产占用分摊;总产值=收获面积×平均单产×平均销售价格;毛收入=总产值一物化成本;纯收入=毛收入一人工成本;利润=毛收入一平均土地流转费×生育期÷365。
5 结论
发达国家的农业经济运行监测预警工作已经取得了很多成功的经验，构建了高效运作的农业生产全产业链监测预警机制。目前，党中央、国务院高度重视农业经济运行情况监测预警工作，依托互联网的面板数据采集系统研发和实现数据在线上报并不难，关键在于如何科学地归一化面板数据资源采集的指标体系，必须规范生产成本、效益的基础数据指标体系，切实保证数据的准确性、真实性和全面性。
参考文献
[1]叶文显，马婷婷.农业发展、农村建设与农民收益的协调发展分析——基于陕西省各省辖市面板数据[J].渭南师范学院学报，2018（20）：74-80.
[2]曹明霞，高珊.我国农业全要素生产率研究——基于江苏省农业面板数据分析[J].价格理论与实践，2018 （9）：151-154.
[3]许世卫，农业监测预警中的科学与技术问题[J].科学导报，2018（1）：32-43.
[4]罗海平，周静逸，余兆鹏.基于耕地压力的我國粮食主产区粮食安全预警及对策研究-1985-2015年数据比较[J]农业经济，2018 （12）：2-5.
[关键词]粮食作物;面板数据;统计指标;归一化
中图分类号：F320
文献标识码：A
面板数据是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据[1]。在“互联网+”时代，数据信息已成为重要的生产要素，农业面板数据是国家和地方政府决策的数据支撑，也是农业生产经营者的重要信息来源[2]。在转变农业发展方式，推进农业供给侧结构性改革的背景下，农业面板数据已经不能单纯依赖传统的抽样调查，而由农业生产第一线的生产经营主体通过专用软件系统实时上报数据，成为当代面板数据资源采集的重要技术手段[3]。但是，目前农业领域应用的多种面板数据采集系统，不同程度地存在统汁指标混乱、统计口径不统一等问题，导致所采集的面板数据资源_Ln现指标交叉、重复统计等问题。粮食安全是基本民生和国家安全的重要内容[4]，本文在近年来开发《稻谷生产经营信息采集系统》经验的基础上，探讨粮食作物面板数据采集的统计指标归一化，以期为农业经济运行监测预警工作提供指导。
1物化劳动消耗的数据采集
物化劳动消耗是指粮食生产中实际消耗的各种物质材料（农业生产资料），粮食生产过程中的物化劳动消耗种类繁多、品牌规格多种多样，给农业面板数据资源采集带来了很大的难度，也使传统的抽样调查形成了多种多样的误差。
1.1 成本意识淡薄带来的客观性误差
20世纪80年代，我国开始实行联产承包责任制，农业生产主要体现为家庭经营方式，家庭经营模式下普遍没有生产成本记录的概念和意识。家庭成员均属于家庭利益共同體的成员，具有共同的追求家庭利益最大化的主观意愿，觉得记录生产成本似乎没有必要，从而导致抽样调查时农民普遍讲不出到底消耗了哪些物化劳动，或者说消耗了多少物质材料。很多农户一年一次性采购化肥、农药等基本农业生产资料，至于多少用到了哪季哪种作物，无法实现分摊，从而导致农业面板数据采集过程中的数据粗放和客观性误差。另外，农业行政部门经常组织调查更微观的数据，如粮食生产中使用化学肥料，需要调查纯N、P2O5、K2O的投入量，这类数据可以说农民是无法提供的，传统的氮肥有尿素、碳铵、硝酸铵、硫酸铵等，磷肥有过磷酸钙、钙镁磷肥，钾肥有氯化钾、硫酸钾等，不同肥料的有效成分含量不同，更为复杂的是目前生产上大量使用的混合肥、复合肥、缓释肥、控释肥等，不同品牌的养分实际含量差异很大，农民无法直接上报这类数据。为了减少这方面的客观性误差，本文采用以下措施提高数据精确度：
（1）组建省级管理平台、基点县审核平台、采集点数据上报3级责任体系。省级管理平台的首席分析师对基点县的信息分析师进行系统培训，再由基点县信息分析师组织本县信息采集员培训，让每个采集点全面理解面板数据指标的准确内涵和外延。
（2）强化基点县信息分析师的审核、指导职能。实际上报数据时，采集点上报的原始数据必须经过基点县信息分析师的审核把关，出现数据异常及时通知采集点复核，保证数据上报质量。
（3）固定采集点，逐年提高数据上报难度。农民对面板数据的指标体系理解消化需要一个较长的过程，如果第一次开发软件就列出一大堆数据采集指标，不仅提高了培训难度，培训效果也很难达到要求。在“互联网+”现代农业发展新格局下，农业面板数据资源的重要性不言而喻，但如果采集的面板数据资源价值密度低，不免有劳民伤财之嫌，为此，必须固定采集点以便信息采集员逐步熟悉指标体系并加深理解，同时可以逐年提高数据采集难度和复杂性。
1.2 基于利益目标或个人立场的主观性误差
无论是抽样调查还是粮食生产类经营主体（家庭农场或农民专业合作社）直接上报数据，不可避免地会存在不同程度的利益目标影响或个人立场的主观性误差。如上报洪涝受灾面积时，上报数据者可能基于保险理赔的利益目标而将数据放大;种粮直补是按上报面积发放的，上报数据者可能基于经济利益目标而将粮食种植面积放大。与此同时，社会存在“经营农业不赚钱”的心理认知，在上报成本数据时存在不自觉地放大，上报效益指标时存在不自觉地缩小，从而导致数据上报的主观性误差。在这方面，《稻谷生产经营信息采集系统》采取了以下措施：
（1）强化数据上报的责任意识。在统汁软件使用之前，必须对信息采集员进行系统培训，培训过程中强调面板数据资源采集属于国家公务执行，数据是为国家和地方政府制定农业政策的数据支撑，强化信息采集员的责任意识和全局意识，强调在数据上报过程中要克服主观性误差，客观、公正、准确、及时上报数据。
（2）强化数据上报的利益无关性。虽然稻谷生产经营信息采集点的信息采集员都是湖南省内的稻谷生产类家庭农场或农民专业合作社负责人，上报数据过程中的生产成本放大和收益缩小的心理因素是客观存在的，为此，省级财政将面板数据采集纳入常年预算，承认采集点信息分析员在数据上报过程中的劳动付出，对每个采集点进行适当补贴，强调数据上报是公务执行过程，与采集点的利益无关。
（3）多维校验。数据上报过程中有基点县信息分析师审核把关，同时还实现了对湖南稻谷生产过程的物联网监测和卫星遥感监测，通过多维校验保证数据的准确性和真实性。
1.3 指标设计的科学性问题
数据上报过程中的指标体系设计十分关键，必须全面系统分析指标体系以及彼此的逻辑关系，避免指标之间的串混、重叠、遗漏等，保证数据上报的真实性。《稻谷生产经营信息采集系统》的物化劳动消耗采用以下指标体系： （1）种苗费：单季每公顷实际消耗的种子或幼苗费用。白购种子直播或育苗（秧）者，仅计算种子费用;水稻采用工厂化集中育秧的，按秧苗的实际购买价计算;其他外购幼苗按市价计算。
（2）农家肥费：人粪尿和畜禽粪肥按当地市价计算费用;绿肥、沤肥、堆肥只计算实际消耗的种子或消耗性材料费用;饼肥按平均市价计算;自制菌肥按制作过程中消耗的物质费用计算。
（3）化肥费：按实际购买价和每公顷使用量计算。
（4）农药费：按购买的各类杀虫剂、灭菌剂、除草剂的实际购买价和每公顷使用量汁算。“统防统治”服务外包者，按实际每公顷付费标准计算。
（5）畜力及机械作业费：使用役畜或机械作业（包括机耕、机播、机插、机收和产品烘干等）按实际支出计算费用，白有役畜或白有农机按当地市场平均价计算费用（含操作人员劳动报酬）。
（6）排灌费：每公顷所分摊的排灌费用。外来服务（包括集体统一组织的排灌）按实际支付的费用分摊到每公顷;白有排灌设备设施参照外来服务收费标准计算费用。
（7）其他费用：不能列入上述项目的其他直接或间接费用，包括消耗性材料费（薄膜、竹弓、竹签、纤维袋等）、用具工具折旧费（抛秧软盘、机插软盘、农用工具等按原价25%折旧）、销售费（销售所发生的运输、包装、广告、管理等费用）、管理费、生产性贷款利息、保险费、技术承包费等，按实际开支分摊到每公顷单季作物。
2 活劳动消耗的数据采集
粮食生产属于劳动密集型产业，活劳动消耗是最重要的生产成本。下文针对传统抽样调查的活劳动消耗抽样调查存在的问题进行分析。
2.1 标准化劳动时间计量
农民的田间作业不像在工厂上班，没有准确的上下班时间，夏季日长，田间作业可能高达12小时，冬闲季节劳动时间可能不足6小时，在统汁活劳动消耗的工日汁算方面存在很大的误差。我国实行8小时工作制，在上报劳动用工时，应按照一天工作8小时的标准上报实际劳动消耗，若某人某天实际田间作业12小时，则应按1.5个工日上报数据;如果某人某天田间作业2小时，则应按0.25个工日上报数据。
2.2 规范化劳动计酬标准
活劳动消耗（或称为人工成本）是劳动用工（天）与平均日工资的乘积。2009年我国统计部门按29.5元/天的日工资标准进行核算，近10年内的劳动力价格上涨迅速，而且存在较大的地区差异，城郊附近的工资水平较高，山区的工资水平相对较低。为此，必须规范化劳动计酬标准。一是采集点上报的本地临时雇工日工资，应明确界定为中等劳动力从事非技术性农事操作的平均日工资。二是依托大样本数据的算术平均值来汁算劳动报酬，单点数据的误差得以减少。三是白有劳动力的劳动付出口雇用劳动力的劳动付出同等计酬。
2.3 科学化指标体系设计
在农业机械化水平日益提高的当代中国，农业生产的劳动用T统汁变得十分复杂，必须理清各类指标之间的逻辑关系，严格界定统计指标的内涵和外延，归一化统计口径，提高数据采集的准确性和真实性。
（1）翻耕整地用工：按本季实际消耗大田翻耕整地总T日数除以大田面积汁算。租用役畜或机械耕翻时按实际支出计入“畜力及机械作业费”，不另计算劳动用工;白有役畜或机械作业则按当地市价计入“畜力及机械作业费”，操作人员不计劳动用工。
（2）播种育苗移栽用工：按本季苗床（秧田）整地、播种、育秧、移栽所耗费的实际总工日数除以大田面积汁算。工厂化集中育秧的按实际支出计入“种苗费用”，不另计算播种育苗用工;移栽使用机械作业时，按当地市价汁入“畜力及机械作业费”（含农机手工资），辅助人员（如运秧、服务等）按实际用工分摊到每公顷。
（3）田间管理用工：单季每公顷用于施肥、打药、排灌、中耕除草、田间巡视看护等所耗费的实际工日数。病虫“统防统治”按实际支出计入“农药费”，不另计算劳动用工;集体统一组织的排灌按实际支出计入“排灌费用”，不另计算劳动用工。
（4）收获用工：单季每公顷收获所耗费的实际工日数。使用机械收获时，农机使用费及操作人员薪酬合并计入“畜力及机械作业费”，本项只计算辅助人员（田间整理及产品运送和服务）用工。
（5）初制加工用工：用于产品晾晒、风选、装袋、入仓等所耗费的实际工日数（按总工日数分摊到每公顷）。使用烘干设备进行粗加工时，按当地市价计入“畜力及机械作业费”，不另汁算劳动用工。
（6）其他用工：不能汁入上述各项，又与本季作物生产有直接或间接关系的用工分摊到每公顷单季作物中的工日数，如积肥用工分摊、经营管理用工分摊、销售用工分摊等。
3 生产占用类成本的数据采集
3.1 土地流转费分摊
土地是重要的农业生产要素，地租是西方经济学的重要术语，当前我国积极推进土地流转，为农业生产过程中的土地资源占用提供了有效的计算依据。土地流转费存在较大的地域差异，城郊普遍高于山区，必须分区域采集数据资源。更为重要的是，土地流转赞是按面积全年流转而不考虑种植的作物种类，在南方多熟制条件下，土地流转费分摊就变得很复杂，如一季稻、再生稻、双季稻与冬季作物如何分摊，是必须妥善解决的现实问题。《稻谷生产经营信息采集系统》指出：利用各地上报的平均土地流转费，按全年365天分摊，再考虑本季作物占用的天数，例如，假设水田平均土地流转费为5250元/公顷，早稻的平均生育期为110天，则早稻的土地流转费分摊应按5 250×110÷365计算。
3.2 固定资产折旧
《中华人民共和国企业所得税法实施条例》第60条规定，除国务院财政、税务主管部门另有规定外，固定资产计算折旧的最低年限如下：房屋、建筑物为20年;飞机、火车、轮船、机器、机械和其他生产设备为10年;与生产经营活动有关的器具、工具、家具等为5年;飞机、火车、轮船以外的运输工具为4年;电子设备为3年。粮食作物生产中占用的建筑物（如仓储设施）和地面构筑物（如水利设施）可参照房屋、建筑物20年的折旧标准，这里的核心问题是农业机械设备，如果参照传统的生产设备按10年折旧制，显然不现实，因为农业机械在田间野外作业，虽然一年中的实际使用时间不多，但风蚀、锈蚀十分严重，一般农业机械的使用寿命为5年左右，为此，应适用“飞机、火车、轮船以外的运输工具”，采用4年折旧制。
4生产效益指标的数据采集
4.1 销售价格归一化
生产效益中的产量是一种客观数据，可以准确计量，但农产品价格十分复杂，销售渠道多种多样，包括粮食收储企业、粮食加工企业、小粮商、销售合作社、专业销售协会等，农产品价格体系示意见图1。粮食作物面板数据资源采集的政策目标是粮农或粮食生产经营主体，在众多的价格指标中，不管实际采用哪种销售渠道，农产品价格应采集销售价格，即地头收购价格或入户收购价格。
4.2 生产效益核算办法归一化
主要农作物生产成本、效益分析表中，生产成本包括人工成本和物质成本，其中物质成本又包括物化劳动消耗和生产占用分摊;生产效益一般考虑计算总产值、毛收入、纯收入和利润等指标。各类指标的数据调用或计算方法：人一成本=劳动用工×本地雇工平均日工资;物质成本=物化劳动消耗+生产占用分摊;总产值=收获面积×平均单产×平均销售价格;毛收入=总产值一物化成本;纯收入=毛收入一人工成本;利润=毛收入一平均土地流转费×生育期÷365。
5 结论
发达国家的农业经济运行监测预警工作已经取得了很多成功的经验，构建了高效运作的农业生产全产业链监测预警机制。目前，党中央、国务院高度重视农业经济运行情况监测预警工作，依托互联网的面板数据采集系统研发和实现数据在线上报并不难，关键在于如何科学地归一化面板数据资源采集的指标体系，必须规范生产成本、效益的基础数据指标体系，切实保证数据的准确性、真实性和全面性。
参考文献
[1]叶文显，马婷婷.农业发展、农村建设与农民收益的协调发展分析——基于陕西省各省辖市面板数据[J].渭南师范学院学报，2018（20）：74-80.
[2]曹明霞，高珊.我国农业全要素生产率研究——基于江苏省农业面板数据分析[J].价格理论与实践，2018 （9）：151-154.
[3]许世卫，农业监测预警中的科学与技术问题[J].科学导报，2018（1）：32-43.
[4]罗海平，周静逸，余兆鹏.基于耕地压力的我國粮食主产区粮食安全预警及对策研究-1985-2015年数据比较[J]农业经济，2018 （12）：2-5.