【摘 要】
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针对恶劣气象条件严重影响电力系统设备检修决策和运行计划执行的问题,提出一种计及恶劣气象条件的设备故障状态和设备运行状态检修决策模型。该模型根据地区历史天气统计数
【机 构】
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国网能源研究院有限公司,电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51477091)
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针对恶劣气象条件严重影响电力系统设备检修决策和运行计划执行的问题,提出一种计及恶劣气象条件的设备故障状态和设备运行状态检修决策模型。该模型根据地区历史天气统计数据得到设备的允许检修区间,并基于关联集分解的思想,根据系统不同设备间的经济关联,将设备允许检修区间和机会维修策略融入关联集可用度表达之中,推导计及恶劣气象条件时设备风险和系统运行状态风险的表达式来协调系统运行的可靠性和经济性。最后,以系统总风险最小为目标进行检修决策,通过实际算例计算,验证所提模型的可行性,大大减小系统重复停运引起的检修费用和系统停
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