【摘 要】
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针对现有的图像自动标注算法对唐卡图像的自动标注和语义描述能力有限的缺点,提出了一种基于领域知识本体的唐卡图像语义标注方法。首先,构建了唐卡图像标注框架体系,然后,在
【机 构】
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西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室; 西北民族大学数学与计算机科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60875006,61162021）;中央高校基本科研业务费专项项目（31920170146）
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针对现有的图像自动标注算法对唐卡图像的自动标注和语义描述能力有限的缺点,提出了一种基于领域知识本体的唐卡图像语义标注方法。首先,构建了唐卡图像标注框架体系,然后,在前期唐卡图像中目标对象识别和分类的基础上,结合唐卡领域知识本体,对圣像类唐卡图像进行了两个层面的标注,即局部区域自动标注和基于本体的全局标注。实验结果表明,该标注方法对唐卡图像十分有效。
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