【摘 要】
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灰色系统预测模型GM(1,1)能在不考虑分布规律与变化趋势的情况下,将无规律的原始序列整理为规律性较强的序列,具有运算简易、检验方便的特点.人均工资受货币政策、社会收入分配结构等众多不确定因素的影响,适合用灰色系统预测模型进行计算分析.以2003-2019年采矿业城镇单位就业人员年平均工资数据为基础,对原始序列数进行级比运算,结果符合GM(1,1)的应用条件;据此建立采矿业城镇单位就业人员平均工资灰色系统预测模型,对模型作精度检验,结果符合一级精度标准;利用该灰色预测模型对2015-2019年的人均收入进
【机 构】
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昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093
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灰色系统预测模型GM(1,1)能在不考虑分布规律与变化趋势的情况下,将无规律的原始序列整理为规律性较强的序列,具有运算简易、检验方便的特点.人均工资受货币政策、社会收入分配结构等众多不确定因素的影响,适合用灰色系统预测模型进行计算分析.以2003-2019年采矿业城镇单位就业人员年平均工资数据为基础,对原始序列数进行级比运算,结果符合GM(1,1)的应用条件;据此建立采矿业城镇单位就业人员平均工资灰色系统预测模型,对模型作精度检验,结果符合一级精度标准;利用该灰色预测模型对2015-2019年的人均收入进行了验证,结果表明,预测值与实际值的误差小于15％,在可接受范围内;最后利用灰色系统预测模型对2020-2030年采矿业城镇单位就业人员平均工资进行了预测,结果显示,2025年人均工资将超过15万元,2030年将达到23万元.预测结果可为采矿业的从业人员和用人单位提供薪资参考.
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