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期刊论文
粗糙模糊集的不确定性度量
粗糙模糊集的不确定性度量
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yayayaoo
【摘 要】
:
粗糙集理论是一种有效处理不精确、不确定含糊信息的数学理论,近年来已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析。该文结合知识粗糙性与信息熵给出了一种关于粗糙模糊集
【作 者】
:
王虹
张文修
李鸿儒
【机 构】
:
西安交通大学理学院信息与科学研究所,西安交通大学理学院信息与科学研究所
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
粗糙模糊集
信息熵
粗糙熵
不确定性
rough-fuzzy sets
information entropy
rough entropy
uncertaint
【基金项目】
:
国家973重点基础研究发展规划项目(编号:2002CB312200)
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粗糙集理论是一种有效处理不精确、不确定含糊信息的数学理论,近年来已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析。该文结合知识粗糙性与信息熵给出了一种关于粗糙模糊集(RF集)的不确定性度量。
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