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提出了一种基于小波变换和支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.
基于小波变换和支持向量机的图像分类
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换和支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院,河北省信息工程学校数学教研室
【出 处】
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河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60573069）,河北省科技攻关资助项目（06213548）
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