计算机免疫相关论文
地震危害严重,但及时准确的预测就能有效减少损失。在地震发生前常伴有种类和数量不等的前兆异常存在,对前兆的观察和监测是地震预......
本论文的工作主要包括以下几个方面:1、人工免疫系统与计算机免疫技术简介.论文首先给出了人工免疫系统的定义,对人工免疫系统的研......
随着计算机网络的普及和应用,网络信息安全越来越为人们所重视。入侵检测作为第二代安全保护技术已经成为近几年来的研究热点,基于......
人类从自然界获得解决科学难题的灵感，借鉴自然界自身的规律，解决人类面临的科学问题已经成为现代科学研究中的一个非常新的研究思路......
本文根据仿生学原理,模拟生物系统的免疫机理,设计了计算机系统安全模型GECISM(General Computer Immune System Model),该模型由......
计算机免疫技术是直接受到生物免疫机制的启发而提出的。作为一项新的技术它已经引起了人们对它地广泛注意。入侵检测足监测计算机......
随着Internet的高速发展，计算机病毒的传播速度和影响范围在不断增加，计算机病毒对计算机安全构成的威胁也日益突出。传统的病毒检测......
针对树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)存在的信号提取过程中受人工经验影响和对无序数据的异常检测能力不强的问题,......
人们的日常生活和工作离不开键盘操作,击键已经和执笔一样自然,形成习惯。与笔迹同理,用户也会形成自己独特的击键特征。最初的击......
本文提出了基于多种群演化的遗传算法程序设计 ,通过对识别器的“自我”训练和“非我”测试来构造计算机网络安全免疫系统中至关重......
本文简单介绍了智能入侵检测技术,主要包括神经网络技术,计算机免疫学,数据挖掘技术,状态转换分析,信息抽取,专家系统,基于多智能......
对该方法的步骤、影响因素及特征进行了描述。同时,分析讨论了先聚后得法在计算机免疫系统GECISM中的应用及实验结果。......
入侵检测系统依赖于大量的数据检测以区别合法和非法的行为。通过检测操作系统内核的系统调用序列,应用免疫原理中的否定选择算法,......
抽取“非我”分类特征序列并依据它对“非我”进行准确分类是计算机免疫系统实现高效免疫应答的关键。基于规则重组的“非我”分类......
入侵检测系统中匹配规则的选择和匹配概率的计算将影响整个检测系统的效率。精确的概率描述可以更准确地确定交叉反应阀值r。r值是......
机器学习研究的是通过经验自动改进的计算机算法。本文提出对FICSEM的一种改进方法：FICSEM2。FICSEM是一种单例学习方法。适合大数......
通过简单介绍计算机免疫系统的原理，并对传统阴性选择算法进行分析，针对其不足，提出了一种新的生成检测器的改进算法。对匹配规则的阈......
根据生物免疫系统的免疫机制，在现有的生物免疫原理、计算机免疫学及入侵检测系统相关研究的基础上，提出了一种新的基于免疫原理的网......
为提高系统的安全性,介绍了一种仿生物免疫系统设计的计算机系统安全模型GECISM(general computer immune system model),该模型由......
GECISM（GEneral computer immune system model）是基于规则匹配检测的计算机免疫系统，免疫识别规则对“自我”和“非我”特征的表征能......
识别器是计算机免疫系统的一个重要组成部分，对于识别器的构造也是计算机免疫学的一个重要研究领域。基于遗传算法和模拟退火算法的......
根据仿生学原理,模拟生物系统的免疫机理,设计了计算机系统安全模型GECISM (GEneral Computer Immune System Model ).该模型由不......
通过对计算机免疫系统及入侵检测方法的探讨,提出了一种基于用户行为的非我(Non-self)集的构造和演化方法,采用数据挖掘的思想并提......
讨论了保证仿生计算机免疫系统GECISM(General Computer Immune System Model)中沙盒主机可靠性和高效性的配置策略.改进了现有的......
检测阈值自适应调整是为了降低计算机免疫系统GECISM中"非我"检测的漏报率和虚警率而提出的解决方法.它是利用GECISM系统自身和邻......
GECISM（GEneral Computer Immune System Model）是基于规则匹配检测的计算机免疫系统，免疫识别规则对“自我”和“非我”特征表征能力......
本文针对计算机病毒对计算机安全构成的威胁，依据相对稳定的进程属性能够区分正常和异常程序的原理，采用分布式结构和分层词的检测器......
根据仿生学原理,模拟生物系统的免疫机理,设计了计算机系统安全模型GECISM(GEneral Computer Immune System Model).GECISM的NFA(N......
针对基于计算机免疫的入侵检测系统中所面临着＂不完全Self集＂的问题,设计了基于决策树的主从结构的Self集构造算法。将决策树引入到......
主要介绍了计算机免疫在网络安全方向的几个应用领域:生物启发的病毒检测、生物启发的入侵检测、生物启发的风险评估以及神经网络......
FICSEM是一种单例学习方法,其思想为首先对样本进行聚类,然后对聚类进行规则提取,最后对生成的规则进行评价。FICSEM方法是适合大......
传统入侵检测系统的能力在迅猛发展的互联网面前日显薄弱。本文探讨了将计算机免疫技术、Multi—agent技术引入到传统入侵检测系统......
为解决城市交通安全规划问题，使在有限的总投资内，获得最大的效益，引入计算机免疫算法来提供有效的解决途径，采用近似化的优化手段。用......
从控制论的角度论述了计算机免疫和生物免疫的相似性;讨论了在计算机防病毒领域中应用multi-agent控制技术构筑计算机仿生物免疫系......
类TC Agent是计算机免疫系统模型GECISM系统的重要功能模块,类TC Agent接受未知特征或无法消除的"非我",把含有"非我"的进程迁移到......
计算机病毒对计算机安全构成的威胁日益突出,传统的病毒检测技术已无法有效地防御病毒,作者在研究了病毒检测技术和现有计算机病毒......
分析了危险理论的基本机制，针对处理危险信号的特点，提出了基于特征串HAMMING距离的数理统计匹配算法，并以该算法来优化协同信号的产......
随着计算机病毒危害的日益严重,计算机病毒免疫技术也越来越凸显其重要地位.本文首先简单介绍了生物免疫系统对于计算机病毒免疫的......
计算机免疫是借鉴机体免疫系统特性解决实际问题的仿生智能计算方法,其主要目标是将生物体内的免疫防御机制引入到信息系统中来,以......
本文提出了基于多种群演化的遗传算法程序设计,通过对识别器的"自我"训练和"非我"测试来构造计算机网络安全免疫系统中至关重要的......
根据仿生学原理,模拟生物系统的免疫机理,设计了计算机系统安全模型GECISM (GEneral Computer Immune System Model ).该模型由不......
根据生物免疫原理和模拟生物的免疫机理,设计了基于分布式入侵检测的计算机免疫模型DIDCIM(Distributed-based Intrusion Detectio......
免疫技术是目前入侵检测发展的一个趋势。通过分析了生物免疫系统的机制和原理，介绍了基于免疫原理的入侵检测系统，针对算法及模型存......
检测器匹配规则和匹配概率是入侵检测系统中构建检测器集和检测器进行有效检测的重要依据。Hofmeyr曾经提出一个基于r-连续位匹配......
目前计算机安全免疫系统中都还面，临着“不完全self集合”的问题，尤其是在基于网络的入侵检测系统中会产生较大的缩放。提出了一种面......
风险评估是评价网络信息系统安全的有效措施之一，基于免疫网络安全风险评估较好的动态实时性，依据现有标准风险评估方程，设计了基于免......
分析了生物免疫系统的机制,介绍了基于免疫原理的入侵检测系统,针对目前计算机免疫机制和算法存在的不足,结合入侵检测机制,提出了......
为有效防范计算机系统安全威胁,提高入侵检测的准确率。可以利用数据挖掘技术,在应用程序的系统调用数据集上进行分类挖掘,从而生......
针对现有的采用机器学习算法进行地震预测存在过拟合且需要大量训练集的问题,本文将所需样本少的危险理论引入到地震预测的应用中......
