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基于模糊聚类的网格信任模型研究
基于模糊聚类的网格信任模型研究
来源 :计算机光盘软件与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jill_bai
【摘 要】
:
由于网格的开放性和复杂性,对网格的安全提出了更高的要求。在网格信任模型中,采用模糊聚类的方法对网格中的实体进行信任等级和推荐采纳系数的划分;计算推荐信任引入蚁群算法更
【作 者】
:
王礼景
戴勃
唐姿伟
杨际林
【机 构】
:
辽宁工业大学电子与信息工程学院,东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机光盘软件与应用
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
推荐信任
模糊聚类
蚁群算法
信任模型
Recommendation trustFuzzy clusteringAnt colony algorithmTrus
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由于网格的开放性和复杂性,对网格的安全提出了更高的要求。在网格信任模型中,采用模糊聚类的方法对网格中的实体进行信任等级和推荐采纳系数的划分;计算推荐信任引入蚁群算法更加全面的反映出推荐信任。通过仿真实验,该模型能够有效的遏制恶意节点对网格信任模型带来的影响,提高了网格信任模型的安全性。
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