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聚类广泛应用于统计、机器学习、模式识别、数据分析等领域并越来越受重视.本文研究了各种聚类算法共同面临的五个问题:聚类效果评估、类数目估计、数据预处理、样本间相似性测量、抗干扰性能,分析了对这些问题的有代表性的解决方法,总结并预测了未来聚类算法在这五个方面的研究方向.
对聚类算法普遍存在问题的解决办法
【摘 要】
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聚类广泛应用于统计、机器学习、模式识别、数据分析等领域并越来越受重视.本文研究了各种聚类算法共同面临的五个问题:聚类效果评估、类数目估计、数据预处理、样本间相似性
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60002003)
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