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基于T-S模型和PQGA的油田指标预测方法
基于T-S模型和PQGA的油田指标预测方法
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户:aklehigh
【摘 要】
:
针对油田开发指标预测问题,提出一种T-S模型建模方法。该方法采用量子遗传算法优化T-S参数。首先根据预测指标及影响因素建立模糊规则库,然后根据模糊规则库建立T-S预测模型,采用改进的量子遗传算法优化T-S参数。以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效可行的。
【作 者】
:
李盼池
王海英
杨雨
【机 构】
:
东北石油大学石油与天然气工程博士后科研流动站,东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2012年04期
【关键词】
:
T-S模型
量子遗传算法
指标预测
优化算法
T-S model Quantum genetic algorithm Indexes prediction Op
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针对油田开发指标预测问题,提出一种T-S模型建模方法。该方法采用量子遗传算法优化T-S参数。首先根据预测指标及影响因素建立模糊规则库,然后根据模糊规则库建立T-S预测模型,采用改进的量子遗传算法优化T-S参数。以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效可行的。
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