【摘 要】
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随着数据要素成为国家战略性资源,数据分类分级主题研究呈现爆发式增长趋势,相关政策和标准也陆续出台,以推进数据安全保护工作。本文在对我国数据分类分级学术研究动态进行定量揭示的基础上,提炼相关公开政策标准拟定趋势,结合企业实践规律,综合探究我国数据分类分级工作进展。研究发现,科学研究层面,相关研究聚焦于数据安全管理、数据治理、数据挖掘与应用等主题;政策标准层面,中央政策的提出经历了由点到面的过程,地方
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随着数据要素成为国家战略性资源,数据分类分级主题研究呈现爆发式增长趋势,相关政策和标准也陆续出台,以推进数据安全保护工作。本文在对我国数据分类分级学术研究动态进行定量揭示的基础上,提炼相关公开政策标准拟定趋势,结合企业实践规律,综合探究我国数据分类分级工作进展。研究发现,科学研究层面,相关研究聚焦于数据安全管理、数据治理、数据挖掘与应用等主题;政策标准层面,中央政策的提出经历了由点到面的过程,地方标准多以政务数据和公共数据的分类分级为重点,在突出地域特色的同时不断更新内容,行业指南也已具备一定基础;企业实践层面,已形成以用户主体型、主题场景型和业务模块型为代表的数据分类分级实践模式。研究建议,发挥图情学科优势推进数据分类分级理论和标准规范的跨学科研究合作,提高地方标准的覆盖面和内容质量,并推进行业指南完善和企业数据顶层规范建立。
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