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该文针对模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷，将遗传算法应用于模糊C-均值算法（FCM）的优化计算中，其中对传统遗传算法的编码方案、遗传算子约束条件及适应值函数等方面进行改进，提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法。实验表明，将改进的遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析，可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷，使聚类更合理，比单一使用FCM算法进行聚类分析的效果要好。