【摘 要】
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在计算机视觉环境下,对危险气体罐车液位的检测识别,保障车辆运输安全。结合视觉图像处理技术,采用嵌入式超声无损检测方法,进行危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统
【机 构】
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辽东学院机械电子工程学院,沈阳理工大学
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在计算机视觉环境下,对危险气体罐车液位的检测识别,保障车辆运输安全。结合视觉图像处理技术,采用嵌入式超声无损检测方法,进行危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统设计。首先进行液位检测原理分析,构建系统装置的总体结构模型,进行危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统的硬件模块化设计和软件设计,设计了计算机视觉监控识别报警系统的超声信号A/D采样电路、时钟电路、滤波电路、程序加载电路和电源电路。基于计算机视觉监测方法,进行危险气体罐车液位内部状态特征的视觉监测。实验结果表明,该系统具有较好的液位检测性能,实现危险气体罐车液位的有效监控识别与报警,性能可靠稳定。
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