基于支持向量机的Scholte波自动识别

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本文的主体探讨目标是舰船地震波中的Scholte波,Scholte波主要传输在海底界面上,即流体表面和固体表面之间。Scholte波具有良好的识别特性,例如它的速度、频率和能量与其它的波相比区分特性明显,所以它的应用场景一般集中在声呐探测目标等领域。现有六个Scholte波样本,本文通过伪魏格纳分布时频分析算法对六个Scholte波样本进行处理,得到所需的两个波的属性值,分别是频率和能量,最终通过支持向量机对Scholte波进行分类。通过实际实验验证,其分类精度达到了95%,能够精确地分辨出Scholte
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