【摘 要】
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在实际的沉降观测中产生的误差会影响观测结果的准确性,为了减小误差带来的影响,采取了一元线性回归和指数拟合2种模型,在最小二乘法和稳健估计法的基础上结合Matlab分析了在含有粗差情况下的抗差性.结果表明,当数据中含有粗差时,无论是一元线性回归模型还是指数拟合模型,稳健估计的抗差性都优于最小二乘,其拟合效果更好,这为实际的沉降观测数据处理提供了帮助.
【机 构】
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华北理工大学 矿业工程学院,河北 唐山 063210
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在实际的沉降观测中产生的误差会影响观测结果的准确性,为了减小误差带来的影响,采取了一元线性回归和指数拟合2种模型,在最小二乘法和稳健估计法的基础上结合Matlab分析了在含有粗差情况下的抗差性.结果表明,当数据中含有粗差时,无论是一元线性回归模型还是指数拟合模型,稳健估计的抗差性都优于最小二乘,其拟合效果更好,这为实际的沉降观测数据处理提供了帮助.
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