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在传统的信息检索方法中,对检索返回结果的处理较少,导致检索的精确率不高.针对该问题,讨论了基于熵原理对大量的召回结果进行加工处理,设计了无指导文本选择算法,去除表面相关而本体不相关或相关度不高的数据,从而大大提高检索的精确率.
熵原理在信息检索中的应用
【摘 要】
：
在传统的信息检索方法中,对检索返回结果的处理较少,导致检索的精确率不高.针对该问题,讨论了基于熵原理对大量的召回结果进行加工处理,设计了无指导文本选择算法,去除表面相
【机 构】
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北京理工大学计算机系,北京理工大学计算机系,石家庄经济学院公共管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年9期
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