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自组织特征映射是一种常用的矢量量化算法，它具有设计码书不依赖于初始码书等优点、 量量化算法将模糊关系引入码书的设计，训练矢量与码矢之间的模糊关系用隶属函数表示。本文提出了一种基于自组织特征映射网络的模糊矢量量化算法，ＦＳＯＦＭ算法将ＳＯＦＭ网络的调节节点邻域看作训练矢量的模糊集，网络权值学习步长的选择依赖于隶属函数。由于设计码书的评价一般采用最小的均方误差准则，而隶属函数是训练矢量与码矢之间距离的