论文部分内容阅读
个性推荐系统在数字图书馆中具有良好的发展和应用前景，逐渐成为电子资源智能处理的一个重要研究内容。提出了一种基于遗传算法的改进WEB数据挖掘方法，同时将该方法应用到数字图书馆中电子资源的个性化推荐中。实验结果表明，本文方法适用于大规模文本数据集；该方法提取规则的分类正确率较高，分类速度较快；本文方法极大地提高了文本挖掘系统的分类效率。