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提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使用一种径向基概率神经网络模型进行分类识别.实验结果验证该方法的有效性.
基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法
【摘 要】
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提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使用一种径向基概率神经网络模型进行分类识别.实验结果验证该方法的有效性.
【机 构】
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中国科学技术大学,中国科学院合肥智能机械研究所,华侨大学
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2008年02期
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