【摘 要】
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以农田害虫识别系统中图像的预处理为研究对象,利用小波变换对图像进行不同尺度的小波分解,对得到的小波系数进行不同的处理,包括小尺度下的高频系数置零、阈值处理、模极大
【机 构】
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郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州大学电气工程学院
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(0324080013);郑州轻工业学院硕士基金资助项目
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以农田害虫识别系统中图像的预处理为研究对象,利用小波变换对图像进行不同尺度的小波分解,对得到的小波系数进行不同的处理,包括小尺度下的高频系数置零、阈值处理、模极大值处理以及增加大尺度下高频系数的相对值等方法,从而达到去噪、增强等图像预处理的目的.结果表明:利用小波变换对图像进行处理,可以收到良好的效果.
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