【摘 要】
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表面等离子共振成像(SPRI)是一种高灵敏度,高通量的,可用于实时分析生物蛋白间的相互作用的新技术。由于高通量,不需要额外标记等优点,该技术广泛应用于药物筛选、食品检测、环境监测等领域。实现SPRI视频自动化分析的关键是自动定位SPRI视频图像中的蛋白阵列,为解决该问题提出了基于重映射的SPRI视频自动找点的算法。算法需要输入生物芯片的打印效果图和SPRI视频图像,处理过程分为六个部分:截取,边缘
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,长沙学院电子信息与电气工程学院,长沙学院计算机工程与应用数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(61905027),湖南省自然科学基金青年项目(2019JJ50685),湖南省教育厅资助项目(19C0160),下一代互联网域间路由系统协同安全监测机理研究(2020JJ6064),CERNET赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170407)。
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表面等离子共振成像(SPRI)是一种高灵敏度,高通量的,可用于实时分析生物蛋白间的相互作用的新技术。由于高通量,不需要额外标记等优点,该技术广泛应用于药物筛选、食品检测、环境监测等领域。实现SPRI视频自动化分析的关键是自动定位SPRI视频图像中的蛋白阵列,为解决该问题提出了基于重映射的SPRI视频自动找点的算法。算法需要输入生物芯片的打印效果图和SPRI视频图像,处理过程分为六个部分:截取,边缘检测,椭圆拟合,阵列识别,坐标映射和自动校准,输出SPRI视频中蛋白点阵列的坐标矩阵。算法基于将打印效果
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图像超分辨率重构是计算机视觉领域中的一个经典问题,旨在通过算法将一幅或者多幅低分辨率图像转化为高分辨率图像。近年来,基于深度学习的单幅图像超分辨率重构算法得到了广泛的应用。针对多数网络存在的学习能力较弱、训练时间较长以及重建图像质量有待提升等问题,提出一种基于残差学习的图像超分辨率重构方法。网络通过级联深度卷积网络对图像进行特征提取,引入残差学习获得深层次的纹理细节信息,并加快网络的收敛速度,避免
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针对目前各高校现有的课堂考勤系统进行分析,提出了基于人脸识别的课堂考勤系统。又因为在课堂环境下有人脸识别准确率较低以及漏检率高等问题,基于ArcFace人脸识别框架进行了改进,融合了图像增强技术和目标检测技术。首先通过教室内部摄像头视频流的提取,根据图像清晰与否判断是否使用图像增强技术对图片进行增强处理,再通过目标检测算法筛选出所有学生,最后对筛选出的学生正脸图像使用ArcFace算法提取人脸特征
钢丝绳隔振器被广泛运用在舰艇设备隔振抗冲击领域。针对传统钢丝绳隔振器拉伸性能较差的缺点设计了新型可双向压缩钢丝绳隔振器,在保持钢丝绳隔振器原有隔振效果的基础上,进一步提升了隔振器的抗冲击性能。振动和冲击试验得到新型钢丝绳隔振器的固有频率约为10.6 Hz,动刚度约为57606 N/m,冲击隔离率在82.5%以上。多体动力学软件ADAMS数值模拟与试验结果验证了新型钢丝绳隔振器具有较好的抗冲击性能。新型钢丝绳隔振器的迟滞模型可简化为双线性模型。该研究为提升舰艇设备抗冲击性能提供了一种有效的技术手段。
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