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提出一种基于用户等级的协同过滤推荐算法，解决了传统协同过滤推荐算法的扩展性问题。该算法首先定义用户等级函数，依据用户所评价的项目数确定用户等级；并通过仅在用户等级的邻域内查找近邻的方法，提高协同过滤推荐的效率。实验结果表明，该算法与传统协同过滤推荐算法相比，在不影响推荐质量的前提下，极大地提高了推荐效率。