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制作了16种不同结构参数的三层织物结构消防服装试样,对试样的对流换热指数和辐射换热指数进行测量。构建了6种多层感知神经网络(MLPNN),每种神经网络均包含一个隐藏层,输入相同的数据,分别对三层织物的对流换热性能和辐射换热性能进行预测。结果表明,6种网络的预测值与试验值均具有很好的相关性;所构建的MLPNN能够有效预测织物的对流换热指数和辐射换热指数,且有两个输出项的神经网络具有更好的预测性能,能够有效评估消防服装的热防护性能。