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根据语音信号的时变特性，提出了一种具有很好分类定位能力的语音可视化方法——局部线性嵌入（LLE）和模糊核聚类相结合的算法．通过利用LLE对提取的语音特征进行非线性降维，然后再利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析，即利用Mercer核，将原始空间通过非线性映射到高维特征空间，在高维特征空间中对语音信号特征进行模糊核聚类分析．由于经过了核函数的映射，使原来没有显现的特征突现出来，从而能够更好地支持基于位置的语音可视化．以10名男生和10名女生在实验室环境下的720个语音资料（汉语元音）作为样本进行了试验，试验结