【摘 要】
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本试验旨在利用化学成分及表观代谢能( AME)结合化学成分建立1～21日龄艾维茵肉鸡菜籽粕和棉籽粕的净能(NE)预测模型,并比较菜籽粕和棉籽粕2种样品单独建模与合并建模的预测效
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本试验旨在利用化学成分及表观代谢能( AME)结合化学成分建立1～21日龄艾维茵肉鸡菜籽粕和棉籽粕的净能(NE)预测模型,并比较菜籽粕和棉籽粕2种样品单独建模与合并建模的预测效果.样品NE值测定采用维持净能(NEm)+沉积净能(NEp)的方法,共测定菜籽粕和棉籽粕样品各15个.NEm采用回归法测定,设自由采食及在自由采食基础上限饲30％、50％、70％4个采食梯度.NEp采用套算法测定.每个采食梯度和菜籽粕及棉籽粕样品均设6个重复,每个重复2只鸡.试验动物为7日龄末空腹的健康艾维茵肉公鸡,平均体重为(97.3±4.0)g.测定各个菜籽粕和棉籽粕的常规化学成分含量,并根据测定的NE、AME和化学成分进行2种样品单独与合并的线性回归分析.结果表明:菜籽粕和棉籽粕NE值的范围分别为4.72～7.22 MJ/kg DM和4.73～7.08 MJ/kg DM.AME结合化学成分建立的菜籽粕和棉籽粕NE最佳预测方程的R2分别为0.995和0.998,RSD分别为0.052和0.033 MJ/kg DM;二者合并建立的NE最佳预测方程的R2为0.995,RSD为0.052 MJ/kg DM.化学成分建立的菜籽粕和棉籽粕NE最佳预测方程的R2分别为0.973和0.985,RSD分别为0.123和0.100 MJ/kg DM,二者合并建立的NE最佳预测方程的R2为0.973,RSD为0.123 MJ/kg DM.说明测定的菜籽粕和棉籽粕NE值是较准确的；AME结合化学成分建立的NE预测模型优于只用化学成分建立的模型；菜籽粕和棉籽粕单独建模与二者合并建模效果相当,无明显差异.
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