【摘 要】
：
西安市及其周边地区是中国地表沉降最为显著的区域之一。针对上述问题,本文采用9景降轨ENVISAT ASAR(advanced synthetic aperture radar)数据和短基线集技术提取了西安市主城区2011年2月至2011年11月的时序形变信息和沉降分布特征。研究结果表明:西安市主城区在监测期间的最大沉降速率约为-150 mm/a,最大累计沉降量约为-125 mm。在监测期间西安市主
【机 构】
：
青海省航测遥感院,青海 西宁 810001
论文部分内容阅读
西安市及其周边地区是中国地表沉降最为显著的区域之一。针对上述问题,本文采用9景降轨ENVISAT ASAR(advanced synthetic aperture radar)数据和短基线集技术提取了西安市主城区2011年2月至2011年11月的时序形变信息和沉降分布特征。研究结果表明:西安市主城区在监测期间的最大沉降速率约为-150 mm/a,最大累计沉降量约为-125 mm。在监测期间西安市主城区共形成4个显著的沉降中心,分别是鱼化寨沉降中心、电子城沉降中心、三爻村沉降中心以及西等驾坡村沉降中心
其他文献
在高中阶段,数学是一门十分重要的学科,在教学当中培养学生的数学思维能力是非常重要的教学目标,在改变学生传统思维方式和习惯的过程中,能够使学生的思维逐步上升到理性层面
在通用的等值线追踪方法基础上,展开了开、闭等值线的追踪算法。并在追踪过程中针对多个出口情况下的选择问题,提出了特殊的处理方法——8点法扩张判断。该方法考虑了地形地貌特征,从根本上解决了等值线追踪时的随机性,使得等值线不割裂整体地貌,不在山谷、山脊地区出现错误小圆,可还原真实地貌特征。本算法简单明了,便于用计算机进行处理,能够为坡向坡度、地形自动提取提供支撑。
提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法。考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果。结合某建筑物的实测沉降数据,与原始GM(1,1)、残差修正GM(1,1)、灰色-马尔科夫链预测模型进行对比,结果表明:本文预测模型精度更高,状态区间取值修正方法对灰色-马尔科夫链的精度改善有一定的实用性。
在高中生物课程的教学中,想要发展学生的深度学习能力,这需要教师在教学设计上更加用心,要善于广泛挖掘利用各种相关教学素材,活跃学生的思维,构建学生对于课本知识的深入认
在初中地理课程的教学实践中,教师不仅要关注于学生理论知识的积累,教师也要注重学生地理思维的培养与锻炼,要让学生具备更好的独立思考与自主探究的能力,这是解决很多实际问
基于误差平方和最小准则构建回归分析模型和时间序列模型的组合模型,采用BP(black propagation)神经网络优化其组合模型的预测结果,最终获得信息最大化的预测结果。将此方法应用于南京地铁某号线自动化监测,结果显示其预测精度高于任何单一模型,预测精度得到有效提升。
在以学生核心素养的发展为向导展开高中英语教学时,教师要关注学生一些关键学科能力的培养,从教材内容出发,制定合适的教学方案与计划,循序渐进的发展学生的综合学科能力.进
为提高柱上变压器位置测量结果的准确度,首先通过辅助测量装置在柱上变压器一侧引测两个测点,然后用RTK(real-time kinematic)测量两个引测点的平面位置(即水平面上的二维坐标),最后,将两个引测点的平面位置和两个引测点与要测量的点(柱上变压器位置点在地面上的投影点)之间的水平距离结合,计算出要测量点的平面位置(即水平面上的二维坐标)。该方法测量结果准确度高,成本低,使用操作简便且安全
在中国的东南部区域,较多城市地铁工程集中在沿海或沿江的漫滩区域,地层多为软土,地质条件极其复杂,地铁盾构区间保护区的变形监测尤为重要。地铁盾构区间受空间约束,一般比较狭长,本文根据相关规范要求,对地铁盾构区间的变形监测精度进行分析,总结出合理、经济的监测方案。
以成渝城市群为研究对象,利用2016年、2017年高分辨率遥感影像及相关专业资料,选取典型分析指标,采用定性与定量分析相结合的方法,对成渝城市群自然资源分布、经济发展状况、产业结构、人口布局、交通状况、城际空间联系等方面进行了研究与综合分析,并基于客观数据规律进一步分析了发展趋势,结果表明成渝城市群整体发展趋势较好,不均衡状况有待进一步改善。