【摘 要】
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归一化植被指数（NDVI）能够反映绿色植物的生长状况、监测作物长势,并与叶片尺度和冠层尺度的植被生化参数密切相关。研究方法主要是通过PROSAIL模型来分析NDVI的敏感性。在叶片
【机 构】
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河北师范大学资源与环境科学学院; 河北省环境演变与生态建设省级重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(41471091);国家重点研发计划项目(2016YFD0801005);河北师范大学重点基金(130539);河北省高校重点学科建设项目
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归一化植被指数（NDVI）能够反映绿色植物的生长状况、监测作物长势,并与叶片尺度和冠层尺度的植被生化参数密切相关。研究方法主要是通过PROSAIL模型来分析NDVI的敏感性。在叶片尺度上,对NDVI变化的敏感性最高的参数是叶绿素含量（Cab）,其次是叶肉结构参数（N）;而干物质含量（Cm）和含水量（Cw）变化的敏感性较弱。在冠层尺度,NDVI对叶面积指数（LAI）的敏感性最高,其次是观测天顶角（VZA）;叶倾角分布（LAD）和太阳高度角对NDVI的敏感性也较大。2017年5月16～18日野外实验采集数据及冬小麦叶片,通过实验室测得叶绿素浓度,结合2017年5月15日河北省石家庄市栾城区Landsat OLI影像,计算出采样点小麦的NDVI,建立叶绿素含量估算模型,生成栾城区冬小麦叶绿素含量分布图,得到研究区叶绿素浓度大部分在30～70μg·cm-2。
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