基于线性预测技术的营销模型研究

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介绍了基于线性预测原理的一种市场营销预测模型。指出了在预测模型分析前要对数据进行去噪和均值化的预处理:预测结果和实际数据偏离较大时须对模型修正改进:及时去掉老数据、补充新信息,新建的预测模型更能反映销售量的趋势特征。实验结果表明:参数N=30、P=6时得到的模型预测误差最小;线性预测模型适合进行短期的预测。
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