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导致煤矿瓦斯涌出因素很多，而且因素之间多为非线性关系。提出基于BP神经网络分析瓦斯涌出因素正是考虑到BP神经网络适用于非线性因素分析，加上其应用过程中的通过不断训练学习找出各影响因素权重，从而为瓦斯涌出预防和治理找到突破口，具有可行性和指导性作用，完善煤矿安全管理工作。
基于BP神经网络的煤矿瓦斯涌出因素分析
【摘 要】
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导致煤矿瓦斯涌出因素很多，而且因素之间多为非线性关系。提出基于BP神经网络分析瓦斯涌出因素正是考虑到BP神经网络适用于非线性因素分析，加上其应用过程中的通过不断训练学习
【机 构】
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贵州大学矿业学院,贵州省煤矿设计研究院,贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室,复杂地质矿山开采安全技术工程中心
【出 处】
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内蒙古煤炭经济
【发表日期】
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2015年2期
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