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针对参数不确定非线性系统，提出了基于回归神经网络的间接自适应控制，控制器用滑模变结构技术，能保证系统对外部扰动和参数不确定性的不敏感性，最后给出的仿真实例证实了模型和适应性。
非线性系统自适应回归神经网络控制
【摘 要】
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针对参数不确定非线性系统，提出了基于回归神经网络的间接自适应控制，控制器用滑模变结构技术，能保证系统对外部扰动和参数不确定性的不敏感性，最后给出的仿真实例证实了模型和适
【机 构】
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华中科技大学,武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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湖北省科技攻关项目资助 ( 2 0 0 1AA10 1C2 3 )
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