【摘 要】
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文章以某款增程式电动汽车（range-extended electric vehicle,REEV）为研究对象,设计了整车控制策略,借助整车性能仿真软件CRUISE和多学科设计优化软件Isight搭建了整车性能仿真
【基金项目】
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国家“863”节能与新能源汽车重大资助项目(2012AA111401);安徽省自然科学基金资助项目(1208085ME78)
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文章以某款增程式电动汽车（range-extended electric vehicle,REEV）为研究对象,设计了整车控制策略,借助整车性能仿真软件CRUISE和多学科设计优化软件Isight搭建了整车性能仿真和优化模型,并采用改进的非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ）对增程器控制参数进行多目标优化。优化结果表明,在满足整车能量需求的前提下,优化后的增程器总发电量减少了7.34%,汽车百公里燃油消耗量降低了8.28%。
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