【摘 要】
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为解决传统字典模型在两类问题中的局限性,提出一种基于视觉注意机制的特征字典构造方法,通过引入视觉显著图将图像区分为前景和背景区域,利用加权k均值聚类形成特征字典。在
【基金项目】
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四川省科技厅一般基金项目（14ZB0315）
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为解决传统字典模型在两类问题中的局限性,提出一种基于视觉注意机制的特征字典构造方法,通过引入视觉显著图将图像区分为前景和背景区域,利用加权k均值聚类形成特征字典。在形成图像直方图描述时,将形状、颜色、纹理特征构成混合特征向量,通过L1规则化约束去掉冗余特征维数,得到最终的特征向量。在两类图像库上的分类实验结果表明了该方法的有效性,一定程度提高了字典模型用于图像分类的准确率。
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