【摘 要】
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利用2001年-2014年省际面板数据，选取了入均GDP作为被解释变量，以产业结构、城镇化率为解释变量，城镇居民人均可支配收入、人均固定资产投资和人口自然增长率变量指标作为控制变
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利用2001年-2014年省际面板数据，选取了入均GDP作为被解释变量，以产业结构、城镇化率为解释变量，城镇居民人均可支配收入、人均固定资产投资和人口自然增长率变量指标作为控制变量，构建动态面板GMM模型。首先通过随机效应、固定效应进行静态检验，然后分别使用一步、二步系统、差分GMM模型进行实证分析后发现：城镇化发展水平、城镇居民人均可支配收入、人均固定资产投资和人口等因素与经济增长呈正向相关，城镇化发展水平对经济增长的拉动作用更加显著，但产业结构反而在一定程度上抑制了经济增长。文章提出积极合理推进城镇化
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