【摘 要】
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针对当前因核电站瞬态运行测量参数种类较多导致数据在网络传输、数据存储和算法训练过程中存在传输速度慢、算法拓扑结构复杂等问题,本文通过改进特征工程算法建立了一种核电站瞬态运行参数数据压缩和数据复原方法.该方法利用主成分分析方法提取瞬态运行参数的特征向量,减少瞬态运行参数的数据维度;同时配合高斯过程回归方法可对降维后的瞬态运行数据实现高精度的复原.结果表明:瞬态运行数据先压缩再复原后,复原值与实际值最大误差不超过0.000002.同时压缩后的数据特征也可为核电站故障诊断提供判断依据,进一步提高核电站安全与可靠
【机 构】
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黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学核科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001;核反应堆系统设计技术重点实验室,四川 成都610213
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针对当前因核电站瞬态运行测量参数种类较多导致数据在网络传输、数据存储和算法训练过程中存在传输速度慢、算法拓扑结构复杂等问题,本文通过改进特征工程算法建立了一种核电站瞬态运行参数数据压缩和数据复原方法.该方法利用主成分分析方法提取瞬态运行参数的特征向量,减少瞬态运行参数的数据维度;同时配合高斯过程回归方法可对降维后的瞬态运行数据实现高精度的复原.结果表明:瞬态运行数据先压缩再复原后,复原值与实际值最大误差不超过0.000002.同时压缩后的数据特征也可为核电站故障诊断提供判断依据,进一步提高核电站安全与可靠性.
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