总线中服务资源的自适应感知与负载均衡

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大规模军事仿真中存在着海量的数据请求与分发,这些都由数据交互总线进行管理.随着数据交互的不断频繁,总线的架构也越来越复杂,对总线的管理也成为大型分布式仿真系统的重要课题之一.在进行实时、异地、分布的模拟训练时,仿真交互的质量成为系统顺利运行的关键.对总线中服务资源的自适应感知与负载均衡进行了设计与实现.针对总线服务交互请求的不同状态,进行了多种条件下的测试,结果显示该机制在网络环境复杂、链路情况多样的情况下,能够大幅提高服务交互质量,为模型平台的正常运行提供了保障.
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