论文部分内容阅读
为了有效地划分出重力异常，利用小波多尺度分析和奇异值分解重建两种方法对昆明地区布格重力异常数据进行处理，实现了位场的分离。分离结果反映了不同深度和尺度地质体密度的不均匀性，从而较好地圈定了盆地，并揭示了几条主要断裂的空间延展特征。运用这两种方法对重力数据的处理都具有可行性。
昆明地区重力异常数据处理
【摘 要】
：
为了有效地划分出重力异常，利用小波多尺度分析和奇异值分解重建两种方法对昆明地区布格重力异常数据进行处理，实现了位场的分离。分离结果反映了不同深度和尺度地质体密度的不
【机 构】
：
云南大学地球物理系,云南省地震局
【出 处】
：
地震研究
【发表日期】
：
2009年3期
其他文献
“解决问题”是国际数学教育的主题之一．我国自小学数学课程改革实施以来，非常重视培养学生解决问题的能力，身为教师，我们为已取得的成绩而欣喜。然而，郑毓信教授撰写的《数学思维
针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法。通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性。在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成概率时间序列,并采用多点累计滑动平均方法得到滑动平均概率时间进程曲线,进而进行地震前兆异常的识别研究。以新疆北天山地区地震学参数η值时间进程序列为原始数据进行算例分析,结果显示,当考