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量子进化算法和免疫算法都是解决优化问题的强有力算法。在分析了量子进化算法搜索的特点和免疫算法的机理基础上,对它们进行比较,阐明了二者的不同特点,并通过仿真实例总结出它们在求解多峰值函数优化问题上各自的优缺点。
量子进化算法和免疫算法的比较研究
【摘 要】
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量子进化算法和免疫算法都是解决优化问题的强有力算法。在分析了量子进化算法搜索的特点和免疫算法的机理基础上,对它们进行比较,阐明了二者的不同特点,并通过仿真实例总结
【机 构】
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大庆石油学院计算机与信息技术学院,大庆石油学院机械科学与工程学院
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年4期
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