量子进化算法相关论文
针对遗传算法容易陷入早熟收敛，无法自适应具有NP难度的多种约束条件下的排课问题，提出了一种基于量子进化算法的智能化排课算法。对......
非编码RNA（non-coding RNAs ,ncRNA）是指不编码蛋白质的那部分转录产物,在各种生命过程中发挥着重要作用,包括基因调控、染色体重塑......
为提高仿生机器鱼的工作可靠性,提出一种应用于仿生机器鱼的渐变可靠性稳健优化设计方法.以仿生虎鲸为研究对象,基于扑翼运动理论,......
针对复杂工况下风电机组变桨系统故障检测问题,采用在线序贯极限学习机建立变桨系统状态监测模型,利用ReliefF算法进行模型的特征......
本文提出了基于改进谱聚类算法的图像分割方法.首先本文构造图像像素点的位置和灰度特征集.其次针对传统谱聚类算法在特征空间中,......
为了提高量子进化算法的执行效率，在NIQGA原算法的基础上，通过其改进查表机制提出了一种改进算法INIQGA；并通过定义角距离，设计了一种......
将基于实数编码的量子进化算法引入到文化算法的种群空间，提出一种实数编码量子文化算法。该算法在种群空间采用实数编码量子算法，采......
大数据时代，机器学习的训练数据的存储量正变得越来越来大，非结构化数据越来越多，数据的维度也越来越高。非结构化数据面向不同领域的......
本文将LSSVM相关参数的选取视为一个组合优化问题，建立组合优化问题的目标函数，采用实数编码量子进化算法（RQEA）求解该组合优化问题，进......
在介绍量子进化算法(QEA)的原理、特点和基本流程的基础上,重点综述QEA的改进,包括改进基本算子、引入新算子、改变种群规模、扩展......
智能信号处理技术涉及到信息科学的多个领域,是现代信号处理、人工神经网络、模糊系统理论、进化计算,包括人工智能等理论和方法的......
随着现代半导体工艺的发展,系统芯片(SOC)设计已经发展成为当今的一种主流技术。同时IP核测试复用以及芯片级测试遇到了新的挑战,S......
分数阶PID控制器整定方法是当前控制领域研究的一个热点,许多学者对这一问题进行了研究,也取得了很多成果。由于较常规的PID控制器......
二维不规则排样是一个典型的平面优化布局问题，母板和样片为平面不规则形状的多边形，其目标是在母板上寻求一个合理的样片布局方案，使......
量子进化算法是量子计算和进化算法相融合的产物,是一种新颖的智能优化算法。本文提出一种改进的量子进化算法,不同于传统量子算法......
智能电网是当今世界电力系统发展变革的最新动向,并被认为是21世纪电力系统的重大科技创新和发展趋势,在推进智能电网建设中,要求......
多序列比对(Multiple Sequence alignment -MSA)是生物信息学中最重要、也是最有挑战性的任务之一。目前虽有不少比对方法提出,但......
量子进化算法是将量子理论与进化算法相结合而发展起来的一种新颖的概率搜索算法。它基于量子计算原理,采用量子比特编码方式,以量......
物流业已成为国际经济体系的重要组成部分,是推动经济全球化的重要服务业。但是物流费用居高不下,特别是运输费用占社会物流费用的......
SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分割一直是SAR图像研究的热点。SAR图像包含丰富的信息,包括边缘特征、区域形状特征、方向特征......
无线传感器网络在军事，环境保护，医疗，家居等许多领域有着十分广阔的应用前景，成为近来研究的热点。通常，无线传感器节点是通过电池驱动......
21世纪是一个信息化的时代,信息以及数据快速增长,这对计算能力提出了更高的要求,云计算在此环境下应运而生,它带来了新的变革。云......
随着互联网的高速发展，多元化信息呈几何级数增长，用户对于信息检索服务也提出了越来越高的要求，尤其是在检索结果的专业性和准确性上......
人脸检测技术是模式识别、图像处理等学科的一个最热门研究课题之一。随着社会的发展,各方面对快速有效的自动身份验证的要求日益......
随着航运业的高速发展,对于集装箱码头装卸效率的要求不断提升,而泊位和岸桥作为集装箱码头中两种重要的资源,合理的泊位和岸桥集......
多目标车间调度问题是指企业的生产在保证经济效益的同时,也要完成按时交货、低碳减排、降低消耗等生产目标。基于概率模型的智能......
风力发电具有资源丰富、经济竞争力强、气候变化缓解等优点,是未来最有前途的可再生能源技术之一。但风力发电机运行时所处的地理......
在当今能源危机以及全球温室效应的影响条件下,传统的火力发电消耗化石资源并且造成一定的环境污染问题。风力发电具有清洁且可再......
近年来电子商务与网络购物的兴起,带动了快递行业的飞速发展。随着快递物流规模的不断增大,也对物流运输系统提出了高效性运行的需......
针对极紫外(EUV)多层膜的设计和表征过程中普遍采用的遗传算法(GA)所具有的大种群、求解速度慢、精度较低的问题,本文将实数编码的......
针对移动闭塞系统下高速列车站间追踪优化问题,根据固定闭塞系统的闭塞时间阶梯模型,建立移动闭塞的时空占用带优化模型。首先将列......
需求响应的实施改变了用户的用电习惯,同时分布式电源的出力和电动汽车的充电特性具有不确定性,这些因素对配电网重构提出了新的要......
随着微电子技术的发展,原本需要多个芯片配合实现的复杂系统可以集成到单一芯片上,系统级芯片(system on chip, SOC)由此而问世。S......
分析量子进化算法和免疫算子的特点,提出一种分级变异的量子进化算法,用于求解多目标优化问题.算法主要基于两个策略:首先,利用快......
量子进化算法是量子计算与进化算法相融合的一种新的优化算法,它较好地弥补了进化算法在求解优化问题上的不足,其收敛速度和寻优能......
在承载能力和抗磨损要求较高的场合,适合用平面连杆机构实现停歇,它在纺织、食品、印刷等轻工业机械中得到了广泛应用。这是由于低......
数字电路的测试生成问题是长期以来制约集成电路发展的难题,找到有效的数字电路测试生成方法具有非常重要的理论和现实意义。随着......
随着集成电路制造工艺的迅速发展和设计水平的飞速提高,出现了系统芯片SOC,并逐渐发展成为当今的一种主流技术。同时集成电路的测......
近年来半导体器件尺寸不断向纳米甚至更小级别发展,设计的复杂度也大大提高,基于传统总线形式的片上互联架构(SoC)制约了大规模集......
计算智能技术，如进化算法、模糊逻辑、神经网络、免疫算法等在电力系统中的应用一直是国内外许多学者热衷的研究方向，现在它们的应用......
DNA 计算是以DNA 分子和生物酶等为载体，以生化反应作为“信息处理工具”的一种新的计算模式。近年来，DNA 计算得到了广泛的研究和发......
合理进行配电网络规划有利于降低电网电能损耗、提高供电质量和可靠性,对节约国家电力基建投资,节约能源具有重大现实意义。本文基......
作为自然计算的新分支,膜计算(membrane computing)是从生命细胞以及由细胞组成的组织或器官的结构和功能中抽象出的计算模型,是具......
