【摘 要】
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Back to yield
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随着通信技术、计算机科学的发展以及用户用能消耗在能源消耗中所占比例的日益增加,结合大数据技术的用户用电行为分析研究日趋活跃。用户用电行为对电力公司、消费者和电力系统都有十分重要的意义。本文主要基于分布式计算、负荷分解、序列模式挖掘等理论,对如何挖掘用户频繁用电模式展开研究。本文的研究主要分为以下几个部分:基于Hadoop平台的方法设计、用电设备使用序列的构建和用电模式的挖掘。基于Hadoop平台的
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