数字滤波方法在月尺度数值预测中的应用:Ⅰ.初始场滤波的作用

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本工作将数字滤波方法用于T42L9谱模式的月预报实验。为了去除高频扰动误差的影响,保留对月预报有意义且可预报性较强的低频过程,用滤波器对观测资料的序列进行处理,得到10天以上的低频分量作为初始场进行预报。结果说明,与不进行滤波的控制实验相比,误差增长明显减慢,预报效果在10 ̄20天时段内提高最显著。进一步分析表明,延伸预报效果随时间的变化主要是由其中低频分量的预报效果决定的。初始场滤波后预报效果的
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