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图像拼接的核心是图像的配准．提出一种准确、高效的图像拼接方法：利用Harris角点检测算子提取相邻图像的特征点，通过Euclid度量改进熵变换的算法，进行特征点匹配，并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换矩阵，以此实现宽视角图像的拼接．实验结果表明：所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配．
一种鲁棒的图像拼接算法
【摘 要】
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图像拼接的核心是图像的配准．提出一种准确、高效的图像拼接方法：利用Harris角点检测算子提取相邻图像的特征点，通过Euclid度量改进熵变换的算法，进行特征点匹配，并通过最小均值二
【机 构】
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天津大学计算机科学与技术学院,天津理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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天津理工大学学报
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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天津市高等学校科技发展基金（2004BA09）.
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