【摘 要】
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枢纽航线网络在设计的过程中，容易受到需求和成本数据发生变化带来的影响．往往造成构建出来的最优网络，在需求发生变化的条件下，与实际对应的最优解存在较大的最低成本优化偏差．为
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院,国家发展和改革委员会基础产业司
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枢纽航线网络在设计的过程中，容易受到需求和成本数据发生变化带来的影响．往往造成构建出来的最优网络，在需求发生变化的条件下，与实际对应的最优解存在较大的最低成本优化偏差．为了降低这种网络优化中的不确定性带来的风险，得到在多种可能的需求和成本奈件下均可获得较好效果的鲁棒最优解，文中采用了一个多目标优化的遗传算法进行研究．首先将各种不同的需求和成本条件作为需要同时优化的多个目标函数，然后采用一个遗传算法来表示所有可能的枢纽航线网路结构，并搜索多目标优化的鲁棒最优网络解．最后本文对该搜索算法的收敛性进行了证明，数
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