【摘 要】
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为定量评估双偏振雷达降水估测算法对于不同降水系统的表现，选用台风、季风和锋面3类降水系统为研究对象，利用严格质控的广州S波段双偏振雷达数据和雷达120km径向扫描圈内对应的地面自动站雨量数据，对不同降水估计关系在不同降水系统中的估测效果进行评估。结果表明，由于双偏振量ZDR和KDP的引入，更能表征降水的微物理特征，因此双偏振雷达复合降水估测算法R（C）在不同降水系统中表现均优于单偏振降水估测算法；
【基金项目】
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广东省重点领域研发计划（2020B0101130021）；
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为定量评估双偏振雷达降水估测算法对于不同降水系统的表现，选用台风、季风和锋面3类降水系统为研究对象，利用严格质控的广州S波段双偏振雷达数据和雷达120km径向扫描圈内对应的地面自动站雨量数据，对不同降水估计关系在不同降水系统中的估测效果进行评估。结果表明，由于双偏振量ZDR和KDP的引入，更能表征降水的微物理特征，因此双偏振雷达复合降水估测算法R（C）在不同降水系统中表现均优于单偏振降水估测算法；R（C）在锋面降水中估测精度最高，在季风和台风系统中低估明显，尤其在台风系统中表现最差，这与台风系统水汽足、风力强、雨滴浓度高的特性有关；经典算法在不同降水系统中的差异性非常明显，表明了针对不同天气系统建立本地化算法的必要性。
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