【摘 要】
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针对传统乒乓球训练系统对人脸识别的准确率和识别效率低的问题，设计一个基于人脸识别算法VGGFACE的乒乓球智能训练平台。基于深度卷积神经网络前向架构进行平台构建后，以人脸检测、人脸对齐、活体检测和人脸识别算法作为核心算法，在VGG算法的基础上，分别从优化深度可分离卷积、改进全局池化技术和密集连接三个方面进行算法改进，最终得到改进的VGGFACE人脸识别算法DVGGFACE,将该算法应用到乒乓球智能
【基金项目】
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校内课题《后疫情时期高职院校体育教学模式研究》（2021JYC08）；
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针对传统乒乓球训练系统对人脸识别的准确率和识别效率低的问题，设计一个基于人脸识别算法VGGFACE的乒乓球智能训练平台。基于深度卷积神经网络前向架构进行平台构建后，以人脸检测、人脸对齐、活体检测和人脸识别算法作为核心算法，在VGG算法的基础上，分别从优化深度可分离卷积、改进全局池化技术和密集连接三个方面进行算法改进，最终得到改进的VGGFACE人脸识别算法DVGGFACE,将该算法应用到乒乓球智能训练平台中进行人脸准确识别。实验结果表明，相较于其他人脸识别算法，提出的改进VGGFACE算法的识别率为99.75%,可以降低乒乓球智能训练模型的复杂难度，提高训练速度和识别准确率。系统基本功能可正常运行，系统进行人脸识别总时间为234.5 ms,人脸活检的识别准确率均保持在94%及以上，所用时间较短，识别率较高，满足系统快速识别需求。
其他文献
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全域旅游时代的到来,为景区旅游提供了全新的发展思路,即改变原有的单一小规模旅游模式为片区化大规模旅游模式,整体把握景区空间分布特征是助推旅游模式转型的重要理论依据。同时,交通是旅游业发展的先决条件,全面掌握景区交通可达性空间格局有助于实现景区空间优化。本文以成渝地区双城经济圈A级景区为研究对象,运用核密度分析、地理加权回归分析、成本距离法等方法,对其空间分布特征及交通可达性进行分析。研究结果显示:
目的：调查中医院ICU中医适宜技术应用情况，分析影响中医适宜技术开展的因素，并提出管理对策。方法：随机抽取2021年医院ICU住院治疗的256例患者作为调查对象，统计中医适宜技术开展情况，分析ICU中医适宜技术开展情况的影响因素；选择ICU 12名护士人员，调查其对中医适宜技术应用前景的看法和培训需求。结果：ICU 256例患者中有244例实施了中医适宜技术，中医适宜技术开展率为95.31%，开展
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