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为了解决巷道及煤矿工作面人体目标检测的准确和实时问题, 本文设计一种基于预测目标损失优化的YOLOv3网络模型.实验结果表明,基于损失函数优化的网络模型的矿下人体识别方法,损失显著下降,误检下降,漏检得到改善.
基于损失函数优化的巷道人体识别算法
【摘 要】
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为了解决巷道及煤矿工作面人体目标检测的准确和实时问题, 本文设计一种基于预测目标损失优化的YOLOv3网络模型.实验结果表明,基于损失函数优化的网络模型的矿下人体识别方法,损失显著下降,误检下降,漏检得到改善.
【机 构】
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中国矿业大学(北京)机电学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2021年12期
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