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基于神经网络的汽车动态称重CCD抓拍双核系统设计
基于神经网络的汽车动态称重CCD抓拍双核系统设计
来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wyj132
【摘 要】
:
介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统.该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓拍
【作 者】
:
张永昊
郭宏
孔国生
马玉华
孟世明
马鸿文
【机 构】
:
中国矿业大学理学院,中国矿业大学信电学院
【出 处】
:
自动化与仪器仪表
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
压电电缆
动态称重
Levenberg-Marquardt算法
TMS320C5410
MSP430F149
【基金项目】
:
中国矿业大学大学生实践创新训练计划项目;
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介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统.该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓拍,图像牟牌识别等功能.仿真结果表明动态称重误差小于0.1%.
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