【摘 要】
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为实现越野爱好者的数据智能分析和定向推荐，设计一个基于DeepGNN深度图算法的定向越野数据智能分析系统。进行定向越野数据智能分析系统整体构建后，分别从活动管理模块、用户管理模块、会员推荐模块和数据库模块进行功能设计；会员活动推荐中，通过基于深度学习网络的显性特征和基于图卷积网络的隐性特征，将两个特征相结合提取高维融合特征，得到DeepGNN深度图算法推荐模型；并基于DeepGNN推荐算法对会员进
【基金项目】
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湖南省社科基金《适应性体育活动对孤独症儿童健康促进研究》（21YBQ117）；
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为实现越野爱好者的数据智能分析和定向推荐，设计一个基于DeepGNN深度图算法的定向越野数据智能分析系统。进行定向越野数据智能分析系统整体构建后，分别从活动管理模块、用户管理模块、会员推荐模块和数据库模块进行功能设计；会员活动推荐中，通过基于深度学习网络的显性特征和基于图卷积网络的隐性特征，将两个特征相结合提取高维融合特征，得到DeepGNN深度图算法推荐模型；并基于DeepGNN推荐算法对会员进行定向推荐。测试结果表明，相较于传统的Geniepath模型、Wide＆Deep、DeepFM模型，本模型的AUC指标和F1值分别为0.913 5和0.868 4,均高于另外三种模型，分别高出了14%～15.6%左右；通过系统测试发现，本系统可实现定向推荐和智能数据分析，满足越野用户需求。
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