【摘 要】
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为在复杂网络规模不断扩大的情况下优化其可视化布局效果,将力导引布局算法与k-core概念相结合,提出一种改进的大规模复杂网络压缩布局算法。利用复杂网络中的k-core概念划分网
【基金项目】
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北京高等学校青年英才计划基金资助项目(YETP0506).
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为在复杂网络规模不断扩大的情况下优化其可视化布局效果,将力导引布局算法与k-core概念相结合,提出一种改进的大规模复杂网络压缩布局算法。利用复杂网络中的k-core概念划分网络数据,根据k-core值选择节点处理方式,实现网络节点的压缩布局。定义面向压缩的复杂网络信息量概念,对算法的压缩效果进行量化评估。实验结果表明,改进后的布局算法能有效利用有限的显示空间,减少布局结果中的边点密集现象,清晰地显示网络结构,同时在一定程度上保持原始网络性质。
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