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通过数字图像技术可以自动提取烟叶的颜色和形状特征，而不同特征值对分部位、颜色和等级的决定程度不同，文章结合广义回归神经网络定性分析各种不同特征对部位或颜色分级的影响，分别得到对分部位、颜色和等级有决定影响的特征量，通过建立不同神经网络得到最终等级。
基于神经网络的特征分析在烟叶分级中的应用
【摘 要】
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通过数字图像技术可以自动提取烟叶的颜色和形状特征，而不同特征值对分部位、颜色和等级的决定程度不同，文章结合广义回归神经网络定性分析各种不同特征对部位或颜色分级的影响
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,河南省烟草公司郑州分公司
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2012年7期
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