【摘 要】
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研究有噪声的压缩感知,提出了基于SCAD罚函数的压缩感知策略,并给出一种高效的阈值迭代算法,从理论上证明了算法的有效性.大量实验验证基于SCAD罚函数的压缩感知策略解的稀疏
【机 构】
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西北大学数学系,澳门科技大学,西安交通大学信息科学与系统科学研究所,
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研究有噪声的压缩感知,提出了基于SCAD罚函数的压缩感知策略,并给出一种高效的阈值迭代算法,从理论上证明了算法的有效性.大量实验验证基于SCAD罚函数的压缩感知策略解的稀疏性及稳健性.
The compressed sensing algorithm with noises is studied, a compression sensing strategy based on SCAD penalty function is proposed, and an efficient threshold iterative algorithm is given, which proves the effectiveness of the algorithm theoretically. A large number of experiments prove that the compression sensing strategy based on the SCAD penalty function Solution of sparsity and robustness.
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